MiniMax大模型每日与世界的30亿次交互
成立两年半的MiniMax，第一次面对大家，讲了讲它的初心和愿景。MiniMax大模型已有日均 30 亿次 AI 交互量，每日处理3万亿token。基于MOE（混合专家架构）+ Linear Attention（线性注意力）的新一代模型技术的应用与多项最新研发成果，也在伙伴日中与大家见面。
MiniMax用技术突破回答“每日与世界的30亿次交互”，以Intelligence with Everyone为愿景，也相信这是实现AGI最高效、且唯一的途径。本次伙伴日上，MiniMax发布了视频模型abab-video-1、音乐模型abab-music-1，更新语音模型abab-speech-1。此外，MiniMax将在未来数周内发布使用 MoE + Linear Attention 技术的多模态模型abab 7。
MiniMax创始人闫俊杰带来了一场主题分享，更多精彩亮点，文中为您呈现。
01 最新技术发布
视频模型abab-video-1：
abab-video-1具有压缩率高、文本响应好、风格多样，支持原生高分辨率、高帧率视频等特点，媲美电影质感。
用户可登录海螺AI网页版（www.hailuoai.com/video），尝鲜体验生成自己的独家创意视频。
音乐模型abab-music-1：
abab-music-1支持多功能端到端音乐生成，可用于合成多种音乐形式，包括纯音乐、清唱作品，且满足伴奏、人声同时生成，大大简化音乐录制与创作过程。
新一代 MOE+ Linear Attention 模型技术发布：
支持高效训练海量数据，实用性和响应速度极大提升，大幅减少了大模型的训练和推理成本。相比于通用Transformer架构，在128K的序列长度下，新架构成本减少90%以上，且序列长度越长，优势越明显。
使用 MoE+Linear Attention 技术的多模态模型abab 7将在数周内上线。在与GPT-4o同一代模型能力对比上，新一代abab模型处理10万token时效率翻倍提升，并且随着长度越长，提升越明显。
02 MiniMax是国内日处理量、交互时长最高的大模型公司
· MiniMax大模型每日与全球用户进行30亿次交互，包含
· 日均处理超3万亿文本token，相当于一天内体验完3000段人生；
· 日均生成2000万张图片，相当于400座故宫的画作收藏；
· 日均合成7万小时语音：相当于一天读完7000本书。
03 Intelligence with Everyone
很多时候，不是我们的技术在帮助用户，更多的是用户在帮助我们。
我们的用户多元、充满创意，有活力。正是有了他们的参与和反馈，才会有更好的智能。
技术的创新与突破，源于人们对技术的信仰和坚守。MiniMax将持续通过技术突破推动AI加速发展，拓展人类智慧的边界。
目前，MiniMax视频模型与音乐模型均已在开放平台和海螺AI网页版上线。未来希望与更多生态伙伴携手，探索音乐模型和视频模型的落地场景，让科技赋能创作和想象力。
我们与各位携手努力，真正实现Intelligence with Everyone。
